[ 發(fā)布時(shí)間:2020-12-07　|　瀏覽:1400次 ]

“小明”會(huì )寫(xiě)財經(jīng)新聞，“智慧專(zhuān)員”能辦銀行業(yè)務(wù)，“晶晶”可以指引投寄快遞……隨著(zhù)人工智能在經(jīng)濟社會(huì )發(fā)展中逐漸扮演“主力軍”角色，人工智能對就業(yè)的影響成為社會(huì )各界關(guān)注焦點(diǎn)。

近日，中國勞動(dòng)和社會(huì )保障科學(xué)研究院莫榮研究團隊發(fā)布的一項研究成果認為，目前人工智能對我國就業(yè)影響總體有限。從短期看，人工智能對就業(yè)總量影響相對溫和，結構影響重于數量影響，但就業(yè)結構性矛盾處于上升通道，潛在的技術(shù)性失業(yè)風(fēng)險在增加。從長(cháng)遠看，人工智能對就業(yè)的影響呈現漸進(jìn)性且大規模結構轉型趨勢。

智能制造行動(dòng)升級

我國的人工智能產(chǎn)業(yè)化效應在2016年前后開(kāi)始規?；@現。2016年，廣東、江蘇、浙江等省開(kāi)始“智能制造”升級行動(dòng)，以提高制造業(yè)自動(dòng)化水平。

不僅如此，人口老齡化也強化了智能化需求。人口老齡化和勞動(dòng)力短缺趨勢的形成，也迫使企業(yè)采用智能化技術(shù)提高勞動(dòng)生產(chǎn)率。

在中國勞動(dòng)和社會(huì )保障科學(xué)研究院副院長(cháng)莫榮看來(lái)，國內制造業(yè)自動(dòng)化替代崗位的原因主要有三方面。

一是高度流程化、標準化及苦、臟、累、險等崗位往往最先完成自動(dòng)化。例如，化工新材料領(lǐng)域是機器人成熟應用行業(yè)，因其污染性高，目前已基本實(shí)現智能化，操作工人較少。

二是行業(yè)缺工量大。制造業(yè)生產(chǎn)企業(yè)普遍缺工，人工成本上升過(guò)快，需要自動(dòng)化來(lái)填補用工缺口以保持生產(chǎn)穩定。

三是質(zhì)量精度提升要求。調研發(fā)現，關(guān)鍵性高技術(shù)崗位自動(dòng)化率高，人工管理成本明顯下降，生產(chǎn)效率及其穩定性明顯提高。

“企業(yè)自動(dòng)化改造的主要目標是提升企業(yè)整體效益，崗位減少是增效結果?！蹦獦s認為，短期內，人工智能技術(shù)和裝備的應用，對制造業(yè)就業(yè)人數影響不大。從調研來(lái)看，部分企業(yè)員工流失率因智能化升級改造而提高，但勞動(dòng)力市場(chǎng)快速吸納流失人員，總體就業(yè)穩定。

作為在國內最早開(kāi)展“機器換人”行動(dòng)的東莞市，目前就業(yè)用工情況總體穩定。2018年，東莞市人社局對53家進(jìn)行智能制造升級的企業(yè)進(jìn)行調查分析。結果表明，企業(yè)智能化對就業(yè)用工數量暫未產(chǎn)生顯著(zhù)影響?？v向對比智能化企業(yè)就業(yè)用工登記情況，用工總量和全市總用工量基本保持一致，呈現穩中略降的趨勢。

“總體看，自動(dòng)化替代并沒(méi)有導致就業(yè)的明顯波動(dòng)，重要原因之一是制造業(yè)長(cháng)期處于缺工狀態(tài)，而自動(dòng)化首先替代的是這些缺工崗位，并沒(méi)有對勞動(dòng)力供求產(chǎn)生較大影響。同時(shí)，制造業(yè)勞動(dòng)者流動(dòng)率較高，就業(yè)替代速度遠低于勞動(dòng)者流動(dòng)速度，勞動(dòng)者既在制造業(yè)內部流動(dòng)，也在持續向服務(wù)業(yè)轉移，這為企業(yè)消化冗余人員提供有效解決渠道?！蹦獦s說(shuō)。

崗位結構出現變化

“從智能化的實(shí)際進(jìn)程看，因為受到多種因素制約，這將是一個(gè)從逐漸量變到質(zhì)變的過(guò)程?！蹦獦s說(shuō)，目前減崗減員效應只局限于局部崗位和設備升級的特定階段，對就業(yè)影響總體有限。部分人員冗余，不會(huì )引發(fā)低端勞動(dòng)力的失業(yè)驟增。一方面，服務(wù)業(yè)有效吸納轉型就業(yè)。受益于服務(wù)業(yè)快速發(fā)展，就業(yè)結構持續優(yōu)化。在自動(dòng)化過(guò)程中，單個(gè)企業(yè)就業(yè)人數減少的同時(shí)，企業(yè)數量規模也在增加。服務(wù)業(yè)中的新就業(yè)形態(tài)增長(cháng)迅速。

另一方面，制造業(yè)企業(yè)實(shí)施智能制造升級，是設備替代與產(chǎn)能擴大綜合發(fā)生作用的過(guò)程，企業(yè)綜合考慮生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)成本，大量中小企業(yè)客觀(guān)上仍需依靠人工勞動(dòng)力。調研發(fā)現，如蘇州市某輪胎廠(chǎng)，僅在輪胎成型流水線(xiàn)上實(shí)現無(wú)人化，如果進(jìn)一步擴大智能化反而不如保留人工崗位有利。

雖然國內制造業(yè)人工智能技術(shù)和裝備的應用尚處于起步階段，但未來(lái)有很大發(fā)展空間。分析認為，伴隨著(zhù)我國制造企業(yè)的增長(cháng)方式轉變、生產(chǎn)自動(dòng)化轉型，工業(yè)機器人的推廣市場(chǎng)前景將非常廣闊。尤其是人工智能產(chǎn)業(yè)鏈創(chuàng )造新崗位潛力很大。

“從短期看，崗位總量保持平穩，崗位結構變化逐漸加大。中長(cháng)期看，隨著(zhù)智能化加速發(fā)展，傳統崗位的結構性失業(yè)風(fēng)險凸顯，結構性失業(yè)問(wèn)題會(huì )越來(lái)越嚴重。失業(yè)總量取決于不同階段人工智能技術(shù)與各產(chǎn)業(yè)、行業(yè)相結合創(chuàng )造崗位、減少崗位的多少。在人工智能發(fā)展初期和中期，仍然存在被替代勞動(dòng)力不能夠很快就業(yè)、失業(yè)率大幅上升情況，需要高度重視?！蹦獦s說(shuō)。

推動(dòng)高質(zhì)量就業(yè)轉型

研究認為，智能化就業(yè)趨勢將推動(dòng)高質(zhì)量就業(yè)轉型。隨著(zhù)人工智能等技術(shù)對就業(yè)的加速沖擊，技能開(kāi)發(fā)、勞動(dòng)關(guān)系、社會(huì )保障、監管服務(wù)等面臨新挑戰。因此，亟需適應新時(shí)代要求，通過(guò)積極有效的政策引導和體制機制改革創(chuàng )新，強化產(chǎn)業(yè)就業(yè)的協(xié)同發(fā)展，形成相應的就業(yè)治理框架。

“就業(yè)轉型需要政策的有力支持和平衡。人工智能的發(fā)展對就業(yè)影響是綜合的，既有崗位替代，又有崗位創(chuàng )造，既提高了整體就業(yè)質(zhì)量，又存在實(shí)現充分就業(yè)的壓力。就業(yè)服務(wù)和技能培訓創(chuàng )新要雙管齊下，既要加強未來(lái)新生勞動(dòng)力的智能化教育培訓，也要對存量勞動(dòng)力采取有效服務(wù)措施?！蹦獦s認為。

調研顯示，目前國內智能制造戰略和就業(yè)促進(jìn)政策關(guān)聯(lián)度不高。不少接受自動(dòng)化升級的企業(yè)希望得到系統化政策體系扶持，從而統籌資金、技術(shù)、技能培養等方面工作。

江蘇部分企業(yè)在實(shí)施智能制造升級過(guò)程中，除了期望政府加大購買(mǎi)設備的財政補貼力度外，還希望相關(guān)部門(mén)能夠協(xié)調組織建立實(shí)體機構，幫助企業(yè)解決機器人應用等技術(shù)問(wèn)題，提供智能制造專(zhuān)項“培訓補貼”，以期為企業(yè)提供更多外部培訓機會(huì )。

近年來(lái)，各地普遍出臺一系列宏觀(guān)人才政策和人才戰略，但對智能化產(chǎn)業(yè)的人才政策定位聚焦不夠具體，在產(chǎn)業(yè)人才引進(jìn)、培養、交流等方面的政策還不夠細化。一些地方對高層次人才的引進(jìn)培養較為重視，但對技能型人才缺乏相應優(yōu)惠政策，存在落戶(hù)難、子女入學(xué)難等問(wèn)題。

“要構建就業(yè)治理的頂層設計，需要評估宏觀(guān)經(jīng)濟變化可能帶來(lái)的實(shí)際影響，為勞動(dòng)力市場(chǎng)變化做好準備，使政策具有前瞻性、針對性和靈活性?！蹦獦s表示，特別是在培訓領(lǐng)域，要強化培訓機構和企業(yè)的就業(yè)治理參與程度，以適應新技能需求的快速增長(cháng)和多變復雜性。

同時(shí)，隨著(zhù)新就業(yè)形態(tài)日趨常態(tài)化，數字化平臺就業(yè)正在模糊化全職工作和自由工作之間的界限，需要建立以個(gè)人身份信息為基礎的勞動(dòng)就業(yè)管理體系。研究成果建議，要加快健全和創(chuàng )新就業(yè)服務(wù)與權益保障體系，建立適應數字化轉型的教育培訓制度，促進(jìn)人工智能和勞動(dòng)就業(yè)良性互動(dòng)、協(xié)同發(fā)展，以助力發(fā)展動(dòng)能轉換和質(zhì)量效率提升。

來(lái)源：經(jīng)濟日報