任澤平:中國就業(yè)形勢報告——2019 |
[ 發(fā)布時(shí)間:2020-04-22 | 瀏覽:11686次 ] |
2018年7月中央政治局會(huì )議提出做好經(jīng)濟工作的“六穩”要求中將“穩就業(yè)”放在首位,2019年《政府工作報告》首次將就業(yè)優(yōu)先政策置于宏觀(guān)政策層面,并要求高職院校擴招100萬(wàn),5月首次專(zhuān)門(mén)成立國務(wù)院就業(yè)工作領(lǐng)導小組,均顯示中央對就業(yè)工作的高度重視。當前我國就業(yè)形勢到底如何?
來(lái)源: 澤平宏觀(guān)(ID:zepinghongguan) 作者: 恒大研究院 任澤平、熊柴、周哲
摘要
單純以官方失業(yè)率等數據判斷就業(yè)形勢存在局限或失真。1)城鎮登記失業(yè)率依賴(lài)失業(yè)者主動(dòng)前往人社部門(mén)登記,且只針對非農人口,數據波動(dòng)小,2019年二季度末降至3.61%,與經(jīng)濟走勢缺乏關(guān)聯(lián)。2)城鎮調查失業(yè)率從2018年初開(kāi)始正式公布,2019年持續高于5%,6月為5.1%。但調查樣本8.5萬(wàn)城鎮戶(hù)僅占中國城鎮就業(yè)人數0.03%,抽樣率不到美國0.07%的一半,且對農民工群體代表性不足、抽樣框老化。3)求人倍率依賴(lài)于求職者和用人單位自愿前往各地公共就業(yè)服務(wù)機構登記,數據呈長(cháng)期上升趨勢,參考價(jià)值有限。2019年二季度為1.22,同比和環(huán)比均下降。4)判斷就業(yè)形勢不僅需要失業(yè)率等就業(yè)數量指標,還需要平均工時(shí)、薪資增速、兼業(yè)比例等就業(yè)質(zhì)量指標,但當前衡量就業(yè)質(zhì)量的指標有限。
其他就業(yè)數據反映當前真實(shí)就業(yè)壓力較大。1)城鎮新增就業(yè)上半年同比減少2%,領(lǐng)取失業(yè)金人數、再就業(yè)人數增速均不樂(lè )觀(guān)。2019年上半年城鎮新增就業(yè)僅747萬(wàn)人,同比減少2.0%,目標完成率降至67.0%,比去年上半年降低1.4個(gè)百分點(diǎn)。2019年一季度領(lǐng)取失業(yè)保險金人數同比增速已連續五個(gè)季度上升,城鎮失業(yè)人員再就業(yè)人數2019年1-5月同比減少9.1%,就業(yè)困難人員就業(yè)人數同比減少4.2%。2)制造業(yè)和非制造業(yè)PMI從業(yè)人員指數均趨勢性下滑。2019年6月制造業(yè)PMI從業(yè)人員指數降至46.9%,為2009年3月以來(lái)新低;非制造業(yè)PMI從業(yè)人員指數降至48.2%,連續2個(gè)月下滑。3)人民大學(xué)和智聯(lián)招聘CIER指數二季度仍處低位。CIER指數為智聯(lián)招聘網(wǎng)站上招聘需求和申請人數的比值,2019年二季度為1.89,雖同比微升但仍處低位。分區域看,2019年二季度東部、中部、西部和東北的CIER指數分別為1.18、1.14、0.92、0.66,同比均有所下滑,且東部地區下滑最大;分線(xiàn)城市看,一線(xiàn)、新一線(xiàn)、二線(xiàn)、三線(xiàn)城市CIER指數分別為0.60、0.94、1.18、1.25,二線(xiàn)和三線(xiàn)城市下滑最大。4)百度指數2019年上半年求職相關(guān)關(guān)鍵詞搜索量暴增?!罢夜ぷ鳌薄罢衅浮薄罢泄ば畔ⅰ薄笆I(yè)金”等關(guān)鍵詞近90天的百度搜索量分別同比上漲482%、492%、80%、122%。
經(jīng)濟下行將致就業(yè)市場(chǎng)進(jìn)一步承壓。1)當前經(jīng)濟金融形勢嚴峻,2019年二季度GDP增速降至6.2%的新低,比一季度下降0.2個(gè)百分點(diǎn),而且5月貿易摩擦再度升級、房地產(chǎn)融資收緊政策密集出臺等影響尚未顯現。近期經(jīng)濟先行指標紛紛下滑,比如房地產(chǎn)銷(xiāo)售、土地購置和資金來(lái)源回落,PMI訂單和PMI出口訂單下滑。而且經(jīng)濟金融結構正在趨于惡化,比如,企業(yè)中長(cháng)期貸款占比下降,短貸、短融占比上升;PPI下行,企業(yè)盈利下滑。盡管勞動(dòng)力供給持續減少減輕就業(yè)壓力,但經(jīng)濟減速將引致勞動(dòng)力需求進(jìn)一步放緩,就業(yè)市場(chǎng)后將進(jìn)一步承壓,盡管不大可能發(fā)生大規模失業(yè)。2)從行業(yè)看,制造業(yè)就業(yè)主要受出口低迷和PPI下行企業(yè)盈利下滑影響,建筑業(yè)受基建回升空間有限和房地產(chǎn)投資下滑影響,后續均不樂(lè )觀(guān);從智聯(lián)招聘數據看,金融業(yè)招聘需求受金融監管影響一、二季度分別同比減少39.7%、37.0%,互聯(lián)網(wǎng)/電子商務(wù)分別同比減少22.5%、13.6%。從重點(diǎn)群體看,高校畢業(yè)生規模持續創(chuàng )新高,農民工規模增速放緩但年齡老化,“4050”人員規模上升,就業(yè)壓力較大。3)政策建議。一是進(jìn)一步大力優(yōu)化營(yíng)商環(huán)境、推進(jìn)落實(shí)減稅降費以及暢通融資渠道,更好發(fā)揮企業(yè)這一穩就業(yè)主體的作用,特別是民營(yíng)和中小企業(yè)。民營(yíng)和中小企業(yè)是吸納就業(yè)的主體,但過(guò)去幾年經(jīng)營(yíng)環(huán)境有所惡化,包括在過(guò)去去杠桿、去產(chǎn)能、環(huán)保風(fēng)暴中被一定程度誤傷,出口持續低迷加大其生存壓力,加之融資渠道不暢、流動(dòng)性分層。盡管政府已出臺多項政策為民營(yíng)和中小企業(yè)紓困,但政策效果仍有待觀(guān)察。二是加大服務(wù)業(yè)對內對外開(kāi)放力度,特別是金融、教育、醫療、電信等行業(yè);加快推進(jìn)以大城市為核心的都市圈和城市群建設,提高經(jīng)濟活動(dòng)人口的密度和頻度以促進(jìn)集聚,充分發(fā)揮服務(wù)業(yè)對就業(yè)的吸納作用。三是促進(jìn)房地產(chǎn)市場(chǎng)平穩健康發(fā)展,既要防止過(guò)度金融化泡沫化,也要防止主動(dòng)刺破引發(fā)重大金融風(fēng)險。四是扎實(shí)推進(jìn)高職院校大規模擴招,實(shí)施好大規模職業(yè)技能培訓,促進(jìn)勞動(dòng)力技能轉換以適應產(chǎn)業(yè)轉型升級需求。
風(fēng)險提示:官方失業(yè)率存在局限或失真,相關(guān)政策大幅收緊。
目錄
1 單純以官方失業(yè)率等數據判斷就業(yè)形勢存在局限或失真 2 其他就業(yè)數據反映當前就業(yè)壓力較大 2.1 城鎮新增就業(yè)上半年同比減少2%,領(lǐng)取失業(yè)金及再就業(yè)人數增速均不樂(lè )觀(guān) 2.2 制造業(yè)和非制造業(yè)PMI從業(yè)人員指數均趨勢性下滑 2.3 人民大學(xué)和智聯(lián)招聘CIER指數二季度仍處低位 2.4 百度指數求職相關(guān)關(guān)鍵詞上半年搜索量暴增 3 經(jīng)濟下行將致就業(yè)市場(chǎng)進(jìn)一步承壓,但發(fā)生大規模失業(yè)的可能性很低 3.1 當前經(jīng)濟金融形勢嚴峻,勞動(dòng)力市場(chǎng)將進(jìn)一步承壓 3.2 部分行業(yè)和重點(diǎn)群體的就業(yè)壓力或將進(jìn)一步凸顯 3.3 政策建議
正文
1 單純以官方失業(yè)率等數據判斷就業(yè)形勢存在局限或失真
什么是就業(yè)?根據國際勞工組織的定義,在調查參考周內為了取得勞動(dòng)報酬或經(jīng)營(yíng)收入而工作了至少1小時(shí)的人口,以及休假、臨時(shí)停工等在職但未工作的人口,均被視為就業(yè)人員。因此,就業(yè)形勢的判斷不僅需要觀(guān)察總體失業(yè)率、分年齡失業(yè)率等,還需要觀(guān)察崗位空缺和求職人數比例、就業(yè)人員平均勞動(dòng)時(shí)間、薪資增速、兼業(yè)比例等指標,中國在就業(yè)統計上雖有改進(jìn),但仍存在明顯問(wèn)題,對真實(shí)就業(yè)形勢難以充分反映。
1)城鎮登記失業(yè)率依賴(lài)失業(yè)者主動(dòng)前往人社部門(mén)登記,且只針對非農人口,數據波動(dòng)小,2019年二季度降至3.61%,與經(jīng)濟走勢缺乏關(guān)聯(lián)。1980年代初,中國開(kāi)始建立登記失業(yè)制度,當時(shí)稱(chēng)“待業(yè)統計”,1994年才改為“登記失業(yè)”。城鎮登記失業(yè)率=城鎮登記失業(yè)人員/(城鎮從業(yè)人員+城鎮登記失業(yè)人員)。城鎮登記失業(yè)人員是有非農業(yè)戶(hù)口、16周歲以上至退休年齡內、有勞動(dòng)能力、無(wú)業(yè)而要求就業(yè),且自愿主動(dòng)前往公共就業(yè)服務(wù)機構進(jìn)行登記的失業(yè)者。顯然,登記失業(yè)人員不包括農民工等外來(lái)常住人口,難以反映真實(shí)失業(yè)情況。從數據看,2002-2016年城鎮登記失業(yè)率長(cháng)期穩定在4.0%-4.3%之間,2017年開(kāi)始持續下降至2019年6月的3.61%,這與經(jīng)濟增長(cháng)趨勢明顯不符。
2)調查失業(yè)率從2018年初開(kāi)始正式公布,但調查樣本8.5萬(wàn)戶(hù)城鎮家庭僅占中國城鎮就業(yè)人數的約0.03%,抽樣率不到美國0.07%的一半,且樣本輪換問(wèn)題導致對農民工群體的代表性不足。鑒于城鎮登記失業(yè)率的上述問(wèn)題,國家統計局從2005年開(kāi)始正式實(shí)施每年兩次的全國勞動(dòng)力抽樣調查,2009年開(kāi)始建立31個(gè)大城市月度勞動(dòng)力抽樣調查制度,2013年擴大到65個(gè)城市,2016年月度勞動(dòng)力調查范圍覆蓋全國所有地級市(州、盟)、樣本12萬(wàn)戶(hù)家庭,2018年初開(kāi)始持續公布城鎮調查失業(yè)率數據。與城鎮登記失業(yè)率明顯不同,中國城鎮調查失業(yè)率按照常住人口統計,并采用國際勞工組織的失業(yè)標準,即16周歲及以上、沒(méi)有工作但近3個(gè)月在積極尋找工作的人員。
從趨勢上看,中國城鎮調查失業(yè)率和31個(gè)大城市城鎮調查失業(yè)率均與GDP走勢關(guān)聯(lián)微弱,數據時(shí)期相對較長(cháng)的31個(gè)大城市失業(yè)率與GDP增速基本保持同向變動(dòng)。從城鎮調查失業(yè)率看,2018年1月至今始終在4.8%-5.3%區間波動(dòng),2019年1月開(kāi)始持續高于5%,2019年6月為5.1%。由于城鎮調查失業(yè)率與5%左右的自然失業(yè)率接近,官方認為沒(méi)有周期性失業(yè)。從同比看,城鎮調查失業(yè)率從2018年1月的-0.2個(gè)百分點(diǎn)基本持續上升到2019年6月的0.3個(gè)百分點(diǎn)。
我國城鎮調查失業(yè)率統計依然存在三方面問(wèn)題:一是樣本不足。月度勞動(dòng)力調查的12萬(wàn)戶(hù)樣本中城鎮約有8.5萬(wàn)戶(hù)(住戶(hù)單元),僅占中國城鎮就業(yè)人數的0.03%;而美國在失業(yè)率統計中調查樣本為6萬(wàn)家庭,約占美國非農就業(yè)人數的0.07%。二是對外來(lái)常住人口的代表性可能不足。在調查中,為避免樣本老化,國家統計局采用樣本輪換,即兩年內完成4次調查后退出調查,這意味著(zhù)調查人員必須找到比較穩定居住的家庭,流動(dòng)性較強的常住外來(lái)人口可能會(huì )被排除在外。并且,當就業(yè)形勢不好時(shí),部分農民工返回農村,使得城鎮失業(yè)率在數據體現上較低。三是抽樣框老化。據地方統計部門(mén)反映,目前以2010年第六次人口普查資料為初級抽樣框,每年雖然進(jìn)行更新,但在實(shí)踐中僅是簡(jiǎn)單擴充,新建小區依然無(wú)法進(jìn)入抽樣框,導致現有調查樣本老化嚴重,樣本代表性差。
3)求人倍率依賴(lài)于求職者和用人單位自愿前往各地公共就業(yè)服務(wù)機構進(jìn)行登記,數據呈長(cháng)期上升趨勢,參考價(jià)值有限。求人倍率=崗位空缺/求職人數,數據來(lái)自人力資源和社會(huì )保障部的100個(gè)城市的公共就業(yè)服務(wù)機構。在勞動(dòng)年齡內、有勞動(dòng)能力、有就業(yè)要求的城鄉勞動(dòng)者可持居民身份證等相關(guān)證件在常住地公共就業(yè)服務(wù)機構申請公共就業(yè)服務(wù);用人單位可向公共就業(yè)服務(wù)機構咨詢(xún)、申請招聘用工服務(wù)。求人倍率自2010年四季度超過(guò)1且基本持續上升,2019年二季度降至1.22,環(huán)比、同比分別下降0.05、0.01個(gè)百分點(diǎn)。求人倍率和GDP變動(dòng)關(guān)聯(lián)微弱,主要是因其依賴(lài)于各級公共就業(yè)服務(wù)機構以登記的方式收集數據,并未包含校園招聘、網(wǎng)絡(luò )招聘、職業(yè)中介等新興求職渠道,覆蓋面窄,參考意義有限。作為參照,美國勞工部發(fā)布JOLTS職位空缺數據,數據來(lái)自職位空缺和勞工流動(dòng)率月度調查,該調查向雇主調查企業(yè)就業(yè)情況、空缺職位數量、招聘和解聘情況等。調查樣本覆蓋約1.6萬(wàn)家美國企業(yè),覆蓋美國經(jīng)濟的大部分領(lǐng)域。美國的JOLT職位空缺覆蓋面更廣,更能反映就業(yè)形勢,和GDP同比增速正向變動(dòng)。
4)判斷就業(yè)形勢不僅需要失業(yè)率等就業(yè)數量指標,還需要平均工時(shí)、薪資增速、兼業(yè)比例等就業(yè)質(zhì)量指標,但當前衡量就業(yè)質(zhì)量的指標有限,且同樣存在抽樣問(wèn)題。企業(yè)很少會(huì )在經(jīng)濟形勢不好初期立即裁員,而一般選擇降薪、減少工時(shí)等方式先行應對,這種情況下城鎮調查失業(yè)率不會(huì )上升,但就業(yè)質(zhì)量已開(kāi)始惡化。根據國家統計局月度勞動(dòng)力調查,2019年6月全國就業(yè)人員周平均工作時(shí)間為45.7小時(shí),環(huán)比、同比分別減少0.6、0.2個(gè)小時(shí),但同樣存在樣本不足和抽樣偏差帶來(lái)的對農民工群體的代表性不足問(wèn)題,且除此之外沒(méi)有更多可供參考的就業(yè)指標。作為對比,美國勞工部每月公布平均每周工作時(shí)間、平均周薪、全職和兼職就業(yè)人數等指標,較為全面,可綜合反映就業(yè)質(zhì)量。
2 其他就業(yè)數據反映當前就業(yè)壓力較大 考慮到前述就業(yè)指標的局限,我們試圖從其他官方及非官方數據推測當前就業(yè)形勢。 2.1 城鎮新增就業(yè)上半年同比減少2%,領(lǐng)取失業(yè)金及再就業(yè)人數增速均不樂(lè )觀(guān) 城鎮新增就業(yè)人員數2019年上半年僅747萬(wàn)人,同比減少2.0%,目標完成率降至67.0%,比去年上半年降低1.4個(gè)百分點(diǎn)。城鎮新增就業(yè)于2003年建立統計制度,城鎮新增就業(yè)人員數=報告期內城鎮累計新就業(yè)人員數-自然減員人數。城鎮新增就業(yè)在統計時(shí)不受戶(hù)籍限制,且包含各類(lèi)形式的就業(yè)、口徑較廣,但無(wú)法排除一年內某人多次頻繁轉換工作崗位的情況。2018年7月城鎮新增就業(yè)人員數累計同比增速達到階段性高點(diǎn)2.9%,隨后趨勢性下降,2019年初城鎮新增就業(yè)人員數累計開(kāi)始負增長(cháng),6月累計為747萬(wàn)人,同比減少2.0%,目標完成率為67.0%,比2018年1-6月的68.4%低1.4個(gè)百分點(diǎn)。 領(lǐng)取失業(yè)保險金人數2019年一季度同比增速連續五個(gè)季度上升,城鎮失業(yè)人員再就業(yè)人數2019年1-5月同比減少9.1%,就業(yè)困難人員就業(yè)人數同比減少4.2%。失業(yè)保險金領(lǐng)取對象是城鎮企事業(yè)單位職工,2019年一季度領(lǐng)取失業(yè)保險金人數為227萬(wàn)人,環(huán)比和同比均上升1.8%,其中環(huán)比增速由負轉正,同比增速連續五個(gè)季度上升。城鎮失業(yè)人員再就業(yè)人數2019年1-5月為209萬(wàn)人,同比大幅減少9.1%,同比增速連續兩個(gè)月大幅下滑。就業(yè)困難人員就業(yè)人數2018年9月同比增速達到近年來(lái)高點(diǎn)16.2%,隨后開(kāi)始快速下降,2019年2月同比增速開(kāi)始轉負,2019年1-5月就業(yè)困難人員就業(yè)人數為69萬(wàn)人,同比減少4.2%。
2.2 制造業(yè)和非制造業(yè)PMI從業(yè)人員指數均趨勢性下滑
PMI從業(yè)人員指數反映企業(yè)對當前從業(yè)人員規模較上個(gè)時(shí)期的看法,2019年6月制造業(yè)PMI從業(yè)人員指數降至46.9%,為2009年3月以來(lái)新低;非制造業(yè)PMI從業(yè)人員指數降至48.2%。PMI從業(yè)人員指數是PMI五個(gè)分項指數的一種,其中制造業(yè)PMI于2005年開(kāi)始統計,樣本為3000家企業(yè);非制造業(yè)PMI于2007年開(kāi)始統計,針對4000家樣本企業(yè)。50%為擴張與收縮的臨界點(diǎn),PMI從業(yè)人員指數小于50%意味著(zhù)更多的企業(yè)負責人認為目前生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)人員數量比一個(gè)月前減少。
從制造業(yè)PMI從業(yè)人員指數來(lái)看,2017年3月以后制造業(yè)PMI從業(yè)人員指數連續27個(gè)月低于50%;2019年6月降至46.9%,連續3個(gè)月下滑,環(huán)比、同比分別下滑0.1、2.1個(gè)百分點(diǎn)。其中,大型、中型、小型企業(yè)制造業(yè)PMI從業(yè)人員指數均從2018年下半年開(kāi)始下滑,2019年6月分別為47.0%、45.9%、48.3%,同比分別下滑2.0、2.4、1.9個(gè)百分點(diǎn),中型企業(yè)不僅絕對水平更低并且下滑幅度更大。
從非制造業(yè)PMI從業(yè)人員指數來(lái)看,2018年9月非制造業(yè)PMI從業(yè)人員指數開(kāi)始持續低于50%,2019年6月降至48.2%,連續2個(gè)月下滑,環(huán)比、同比分別下滑0.1、0.7個(gè)百分點(diǎn)。其中,建筑業(yè)PMI從業(yè)人員指數從2019年3月的54.1%開(kāi)始迅速下滑,2019年6月降至50.4%。服務(wù)業(yè)PMI從業(yè)人員指數2014年7月后持續低于50%,2018年8月從49.7%開(kāi)始迅速下滑,2019年6月降至47.9%。
與此類(lèi)似,在央行城鎮儲戶(hù)問(wèn)卷調查中,2019年二季度就業(yè)感受指數、就業(yè)預期指數分別為44.2%、52.3%,環(huán)比分別下降1.6、1.5個(gè)百分點(diǎn)。城鎮儲戶(hù)問(wèn)卷調查是中國人民銀行1999年起建立的一項季度調查制度,每季在全國50個(gè)(大、中、?。┱{查城市選取20000名儲戶(hù)作為調查對象,就業(yè)感受指數和就業(yè)預期指數反映儲戶(hù)對就業(yè)的看法。2018年一季度至二季度,就業(yè)感受指數和就業(yè)預期指數均停止上升勢頭,并在波動(dòng)中下降。2019年二季度就業(yè)感受指數為44.2%,環(huán)比、同比分別下降1.6、0.8個(gè)百分點(diǎn);就業(yè)預期指數為52.3%,環(huán)比下降1.5個(gè)百分點(diǎn),同比持平。2019年二季度在就業(yè)感受指數中選擇“形勢較好、就業(yè)容易”的人數占比為15.5%,環(huán)比下降0.8個(gè)百分點(diǎn),同比持平。
2.3 人民大學(xué)和智聯(lián)招聘CIER指數二季度仍處低位
CIER指數為智聯(lián)招聘網(wǎng)站上招聘需求和申請人數的比值,2019年二季度為1.89,雖同比微升但仍處低位。CIER指數是中國人民大學(xué)就業(yè)研究所和智聯(lián)招聘聯(lián)合推出的中國就業(yè)市場(chǎng)景氣指數,采用智聯(lián)招聘全站數據分析而得,是目前非官方就業(yè)統計中質(zhì)量較好、且時(shí)間較長(cháng)的數據。CIER指數=全部招聘需求/全部申請人數,以1為分水嶺,大于1時(shí)表明就業(yè)市場(chǎng)中勞動(dòng)力需求多于市場(chǎng)勞動(dòng)力供給,就業(yè)市場(chǎng)競爭趨于緩和,就業(yè)市場(chǎng)景氣程度高。2019年二季度CIER指數為1.89,環(huán)比、同比分別上升0.21、0.01。從環(huán)比看,上升幅度較大主要是因為季節性因素,進(jìn)入二季度后用工需求明顯增長(cháng),需求人數環(huán)比增加15.7%,而春節返工跳槽高峰過(guò)后求職供給增長(cháng)放緩,求職申請人數環(huán)比增加2.7%。從同比看,2019年二季度CIER指數仍維持在2015年二季度以來(lái)的低位。
分區域看,2019年二季度東部、中部、西部和東北的CIER指數分別為1.18、1.14、0.92、0.66,同比均有所下滑,且東部地區下滑最大;分線(xiàn)城市看,一線(xiàn)、新一線(xiàn)、二線(xiàn)、三線(xiàn)城市CIER指數分別為0.60、0.94、1.18、1.25,二線(xiàn)和三線(xiàn)城市下滑最大;分企業(yè)性質(zhì)看,2019年二季度民企、國企CIER指數分別為0.94、0.52,同比也呈下滑趨勢。根據中國人民大學(xué)就業(yè)研究所解釋?zhuān)猪桟IER指數平均值不等于整體CIER指數,主要是因為可能存在求職者多次投遞的情況,分項求職投遞人數之和要大于整體求職人數。2019年二季度東部、中部、西部和東北的CIER指數分別為1.18、1.14、0.92、0.66,東部就業(yè)景氣度最高,東北就業(yè)景氣度最低;同比分別減少了0.28、0.19、0.19、0.07,東部的就業(yè)形勢惡化最快。2019年二季度一線(xiàn)、新一線(xiàn)、二線(xiàn)、三線(xiàn)城市CIER指數分別為0.60、0.94、1.18、1.25,同比分別下降0.11、0.03、0.34、0.31個(gè)百分點(diǎn),二線(xiàn)和三線(xiàn)城市下降幅度最大。2019年二季度民營(yíng)企業(yè)、合資企業(yè)、股份制企業(yè)、國企、上市公司、外商獨資企業(yè)CIER指數分別為0.94、0.82、0.70、0.52、0.73、0.69,同比分別下降0.04、0.05、0.15、0.35、0.29、0.23,國企下降幅度最大。
2.4 百度指數求職相關(guān)關(guān)鍵詞上半年搜索量暴增
百度指數可反映網(wǎng)民的主動(dòng)搜索需求,“找工作”“招聘”“招工信息”“失業(yè)金”等關(guān)鍵詞近90天的搜索量分別同比上漲482%、492%、80%、122%,就業(yè)壓力凸顯,就業(yè)形勢較往年嚴峻。百度指數以網(wǎng)民在百度的搜索量為數據基礎,以關(guān)鍵詞為統計對象,計算出各個(gè)關(guān)鍵詞在百度網(wǎng)頁(yè)搜索中搜索頻次的加權和,可以反映網(wǎng)民的主動(dòng)搜索需求。1)“找工作”:2015-2018年“找工作”關(guān)鍵詞的百度搜索指數均于春節后升至4.0萬(wàn)左右的峰值,周期性明顯。而2019年2月、4月、6月,“找工作”搜索指數分別達到了27.4萬(wàn)、31.4萬(wàn)、11.4萬(wàn)的峰值,波動(dòng)較為劇烈,截至2019年7月27日的近90天(下同)整體日均值同比上升482%。2)“招聘”:“招聘”一詞的百度搜索指數很大程度代表求職方的搜索意愿,該指數自2019年5月暴漲,從不到1萬(wàn)上升到當前最高點(diǎn)16.1萬(wàn),近90天同比上升492%,反映找工作難度加大,就業(yè)壓力凸顯。3)“招工信息”:“招工信息”可用于代表藍領(lǐng)工人的求職需求,2019年春節后的峰值是2015-2018年的近30倍,藍領(lǐng)、農民工群體的失業(yè)問(wèn)題強于往年。7月以來(lái),該指數經(jīng)歷了年內第二個(gè)小高峰,近90天日均值同比上升80%。4)“失業(yè)金領(lǐng)取條件”:“失業(yè)金領(lǐng)取條件”搜索量自2019年3月飆升,3-7月的搜索指數日均值是往年同期的約2.3倍,近90天同比上漲122%,意味著(zhù)失業(yè)人數上漲,就業(yè)形勢惡化。因此,當前的就業(yè)形勢較往年嚴峻,尋求失業(yè)保障、輾轉于各招聘、招工網(wǎng)站的求職人數大幅增加。
3 經(jīng)濟下行將致就業(yè)市場(chǎng)進(jìn)一步承壓,但發(fā)生大規模失業(yè)的可能性很低
3.1 當前經(jīng)濟金融形勢嚴峻,勞動(dòng)力市場(chǎng)將進(jìn)一步承壓
當前經(jīng)濟金融形勢嚴峻,2019年二季度GDP增速降至6.2%的新低,比一季度下降0.2個(gè)百分點(diǎn),而且5月貿易戰再度升級、房地產(chǎn)融資收緊政策密集出臺等影響尚未顯現。近期經(jīng)濟先行指標紛紛下滑,比如房地產(chǎn)銷(xiāo)售、土地購置和資金來(lái)源回落,PMI訂單和PMI出口訂單下滑。而且經(jīng)濟金融結構正在趨于惡化,比如,企業(yè)中長(cháng)期貸款占比下降,短貸、短融占比上升;PPI下行,企業(yè)盈利下滑。2019年二季度GDP實(shí)際增速6.2%,在一季度短暫企穩后,較去年四季度和今年一季度下滑0.2個(gè)百分點(diǎn),為1992年實(shí)施GDP季度核算以來(lái)的最低點(diǎn),后將再下臺階。經(jīng)濟再下臺階的主要原因是:短周期庫存復蘇受到金融杠桿周期下半場(chǎng)的壓制、中美貿易摩擦沖擊出口效應顯現、房地產(chǎn)調控持續收緊導致的地產(chǎn)投資拐點(diǎn)出現。雖然專(zhuān)項債發(fā)行發(fā)力,但土地財政收入出現下滑,預計基建反彈力度有限,難以對沖經(jīng)濟下行走勢。從6月數據看,盡管消費投資等經(jīng)濟指標有所企穩但依舊低迷,并且先行指標紛紛下滑。其中,PMI新訂單指數6月為49.6%,較上月回落0.2個(gè)百分點(diǎn);房地產(chǎn)銷(xiāo)售6月同比為-2.2%,降幅較上月縮窄3.3個(gè)百分點(diǎn),但仍是負增長(cháng),并且近期銀保監會(huì )、發(fā)改委等部門(mén)全面收緊銀行貸款、信托、海外債等主要融資渠道,下半年房地產(chǎn)融資形勢嚴峻;新增企業(yè)中長(cháng)期貸款6月為3753億元,同比減少248億元,企業(yè)中長(cháng)期貸款占比低位波動(dòng),貸款結構惡化,金融機構對企業(yè)不信任感增強。(參見(jiàn)恒大研究院7月報告《生于憂(yōu)患——2019年中期宏觀(guān)展望》、《充分估計當前經(jīng)濟金融形勢的嚴峻性——全面解讀6月經(jīng)濟金融數據》)
盡管勞動(dòng)力供給持續減少減輕就業(yè)壓力,但經(jīng)濟減速將引致勞動(dòng)力需求進(jìn)一步放緩,就業(yè)市場(chǎng)后將進(jìn)一步承壓,但不大可能發(fā)生大規模失業(yè)。中國15-59歲勞動(dòng)年齡人口在2011年達峰值9.4億,2012-2018年年均減少429萬(wàn),合計減少3006萬(wàn),勞動(dòng)參與率(經(jīng)濟活動(dòng)人口/15歲-64歲人口)逐漸走低至2018年的76.2%,勞動(dòng)力供給規模持續減少。中國經(jīng)濟活動(dòng)人口在2016年達80694萬(wàn)人的峰值,就業(yè)人員總量在2017年達77640萬(wàn)人的峰值。從經(jīng)濟增長(cháng)與就業(yè)的關(guān)系看,由于經(jīng)濟體量更大、且經(jīng)濟結構向服務(wù)業(yè)主導轉型,單位GDP增長(cháng)創(chuàng )造的城鎮新增就業(yè)人數雖明顯增加,但經(jīng)濟增速下行導致城鎮就業(yè)人員和非農就業(yè)人員增速均明顯放緩。2011-2018年單位GDP增長(cháng)創(chuàng )造的城鎮新增就業(yè)人數從129萬(wàn)增至206萬(wàn),創(chuàng )造的城鎮凈增就業(yè)人數從129萬(wàn)增至149萬(wàn)且最近三年基本穩定,創(chuàng )造的非農凈增就業(yè)人數從174萬(wàn)降至96萬(wàn),城鎮就業(yè)人員增速從3.54%降至2.25%,非農就業(yè)人員增速從3.43%降至1.11%。不過(guò),只要政策應對得當,不發(fā)生大的系統性風(fēng)險,后續經(jīng)濟增速下行空間相對有限,發(fā)生大規模失業(yè)的可能性很低。
3.2 部分行業(yè)和重點(diǎn)群體的就業(yè)壓力或將進(jìn)一步凸顯
分行業(yè)看,制造業(yè)就業(yè)主要受出口低迷和PPI下行企業(yè)盈利下滑影響,建筑業(yè)受基建回升空間有限和房地產(chǎn)投資下滑影響,后續均不樂(lè )觀(guān);從智聯(lián)招聘數據看,金融業(yè)招聘需求受金融監管影響一、二季度分別同比減少39.7%、37.0%,互聯(lián)網(wǎng)/電子商務(wù)分別同比減少22.5%、13.6%。1)制造業(yè)。2017年制造業(yè)就業(yè)人數占城鎮非私營(yíng)單位就業(yè)人員數比重達26.3%。受全球經(jīng)濟周期下行和中美經(jīng)貿摩擦影響,出口持續低迷。2019年上半年出口同比0.1%,較2018年全年下滑9.8個(gè)百分點(diǎn);其中對美出口同比-8.1%,較2018年全年下降19.4個(gè)百分點(diǎn)。根據測算,對2500億美元商品加征25%關(guān)稅,將影響199萬(wàn)人就業(yè);若對5500億美元商品加征25%關(guān)稅,將影響420萬(wàn)人就業(yè),尤其是對機電、機械等制造業(yè)就業(yè)產(chǎn)生較大沖擊,并且產(chǎn)業(yè)鏈正從中國轉移至越南等地。從企業(yè)盈利看,2019年1-6月規模以上工業(yè)企業(yè)利潤同比減少-2.4%,較去年同期下降19.6個(gè)百分點(diǎn),企業(yè)盈利下滑將對制造業(yè)就業(yè)形成壓制。2)建筑業(yè)。2017年建筑業(yè)就業(yè)占城鎮非私營(yíng)單位就業(yè)人員數、農民工人數的比重分別為15.0%、18.9%。1-6月基建(含水電燃氣)投資同比3.0%,在專(zhuān)項債新規支持下有望持續回升;但土地財政收入大幅下滑,減稅降費使得地方政府財政吃緊,嚴控地方隱性債務(wù)延續,基建投資回升空間有限。1-6月房地產(chǎn)開(kāi)發(fā)投資增速回落至10.8%,銷(xiāo)售走弱、土地購置負增長(cháng)、房企融資受約束等意味著(zhù)房地產(chǎn)投資后續或將繼續緩慢回落。3)金融業(yè)、IT業(yè)。根據智聯(lián)招聘數據,2019年一、二季度金融業(yè)招聘需求分別同比減少39.7%、37.0%,在金融嚴監管態(tài)勢下需求萎縮尤為突出;互聯(lián)網(wǎng)/電子商務(wù)招聘需求分別同比減少22.5%、13.6%。此外,二季度房地產(chǎn)/建筑/建材/工程、計算機軟件招聘需求分別同比下降15.9%、13.9%。
從重點(diǎn)群體看,高校畢業(yè)生規模持續創(chuàng )新高,農民工規模增速放緩但年齡老化,“4050”人員規模上升,就業(yè)壓力較大。在高校畢業(yè)生方面,普通高校畢業(yè)生人數(含研究生)從1999年的88萬(wàn)攀升至2019年的834萬(wàn)??紤]到2015-2018年普通高校招生人數(含研究生)從803萬(wàn)增至877萬(wàn),未來(lái)幾年高校畢業(yè)生規模仍將持續創(chuàng )新高。由于部分學(xué)生的技能難以適應就業(yè)要求,“就業(yè)難”的壓力持續上升。在農民工方面,農民工規模從2010年的2.4億增至2018年的2.9億,增速從5.4%放緩至0.6%,但以初中及以下文化為主的農民工群體年齡更加老化,在經(jīng)濟下行階段面臨較大失業(yè)風(fēng)險。2008-2018年50歲以上農民工占比從11.4%升至22.4%,41-50歲占比從18.6%升至25.5%。在“4050”人員方面,“4050”人員規模及占比基本持續上升,年齡大、學(xué)歷低、技能單一,容易陷入長(cháng)期失業(yè)。其中,2003-2018年女性40-59歲人口占女性15-59歲人口比重從38.0%升至47.5%,男性50-59歲人口占男性15-59歲人口比重從16.4%升至22.3%,二者合計占15-59歲勞動(dòng)年齡人口比重從27.1%升至34.6%。
3.3 政策建議
總體上看,面對中美貿易摩擦、宏觀(guān)杠桿率較高、經(jīng)濟下行壓力加大、改革開(kāi)放處在攻堅期等內外部復雜嚴峻形勢,既要通過(guò)財政貨幣政策強化逆周期調節,也要保持戰略定力防止大水漫灌,最重要的是堅定不移推動(dòng)改革開(kāi)放,進(jìn)一步放開(kāi)市場(chǎng)準入,競爭中性,恢復企業(yè)家信心,激發(fā)新經(jīng)濟、服務(wù)業(yè)等新的增長(cháng)點(diǎn),促進(jìn)經(jīng)濟增長(cháng)和就業(yè)增加良性循環(huán)。具體而言:
一是進(jìn)一步大力優(yōu)化營(yíng)商環(huán)境、推進(jìn)落實(shí)減稅降費以及暢通融資渠道,更好發(fā)揮企業(yè)這一穩就業(yè)主體的作用,特別是民營(yíng)和中小企業(yè)。民營(yíng)和中小企業(yè)是吸納就業(yè)的主體,但過(guò)去幾年經(jīng)營(yíng)環(huán)境有所惡化,包括在過(guò)去去杠桿、去產(chǎn)能、環(huán)保風(fēng)暴中被一定程度誤傷,出口持續低迷加大其生存壓力,加之融資渠道不暢、流動(dòng)性分層。盡管政府已出臺多項政策為民營(yíng)和中小企業(yè)紓困,但政策效果仍有待觀(guān)察。因此,積極的財政政策應繼續推進(jìn)落實(shí)減稅降費,越是企業(yè)盈利壓力較大時(shí)越應該“放水養魚(yú)”。貨幣政策應繼續疏通寬貨幣到寬信用的傳導機制,加大金融供給側結構性改革,加大力度解決民營(yíng)及中小企業(yè)融資難、融資貴問(wèn)題。此外,應繼續大力推進(jìn)創(chuàng )新創(chuàng )業(yè),加大創(chuàng )業(yè)支持的力度,以創(chuàng )業(yè)帶動(dòng)就業(yè)。
二是加大服務(wù)業(yè)對內對外開(kāi)放力度,特別是金融、教育、醫療、電信等行業(yè);加快推進(jìn)以大城市為核心的都市圈和城市群建設,提高經(jīng)濟活動(dòng)人口的密度和頻度以促進(jìn)集聚,充分發(fā)揮服務(wù)業(yè)對就業(yè)的吸納作用。2012年中國第二產(chǎn)業(yè)就業(yè)人員規模達峰值,之后完全依靠第三產(chǎn)業(yè)吸納第一產(chǎn)業(yè)、第二產(chǎn)業(yè)轉移的勞動(dòng)力。2018年我國一二三產(chǎn)業(yè)就業(yè)占比分別為26.1%、27.6%、46.3%,第三產(chǎn)業(yè)就業(yè)占比與高收入經(jīng)濟體平均水平的74.5%差距很大,吸納就業(yè)空間廣闊。一方面,需要加大服務(wù)業(yè)對內對外開(kāi)放力度,大力度放松管制。當前中國制造業(yè)基本對外開(kāi)放,服務(wù)業(yè)開(kāi)放程度相對較低,在汽車(chē)、金融、高端服裝、能源、建筑設計、醫療、教育、電信、互聯(lián)網(wǎng)、新聞出版、廣電、快遞等領(lǐng)域還存在很大的對內對外開(kāi)放空間。另一方面,大多數服務(wù)業(yè)發(fā)展比工業(yè)發(fā)展更需要集聚,應加快推進(jìn)以大城市為核心的都市圈和城市群建設,促進(jìn)產(chǎn)業(yè)和人口進(jìn)一步集聚,形成核心城市發(fā)展高端服務(wù)業(yè)、中小城市發(fā)展制造業(yè)和部分服務(wù)業(yè)的產(chǎn)業(yè)分工體系。
三是促進(jìn)房地產(chǎn)市場(chǎng)平穩健康發(fā)展,既要防止過(guò)度金融化泡沫化,也要防止主動(dòng)刺破引發(fā)重大金融風(fēng)險。最近針對房地產(chǎn)融資出臺了一系列收緊政策密集出臺,從海外債、信托、信貸等全面收緊。當前一方面要防止貨幣放水刺激房地產(chǎn)泡沫,另一方面也要防止主動(dòng)刺破引發(fā)重大金融風(fēng)險。如果主動(dòng)刺破,中美貿易摩擦都不用繼續,十次危機九次地產(chǎn),中國住房市值300萬(wàn)億元左右,股市60萬(wàn)億元左右,債市70萬(wàn)億元左右。老成謀國是時(shí)間換空間,穩地價(jià)穩房?jì)r(jià)穩預期,利用時(shí)間窗口推住房制度改革和長(cháng)效機制。同時(shí),正常的業(yè)務(wù)要允許開(kāi)展,不規范的業(yè)務(wù)要循序漸進(jìn),開(kāi)前門(mén)關(guān)后門(mén),不要運動(dòng)式一刀切。當前尤其要支持并購融資,企業(yè)之間并購不利資產(chǎn)或問(wèn)題項目,才是化解不良和金融風(fēng)險的主力軍,不可能都靠國家化解。
四是扎實(shí)推進(jìn)高職院校大規模擴招,實(shí)施好大規模職業(yè)技能培訓,促進(jìn)勞動(dòng)力技能轉換以適應產(chǎn)業(yè)轉型升級需求。根據2019年《政府工作報告》關(guān)于高職大規模擴招100萬(wàn)人的有關(guān)要求,5月教育部等六部門(mén)聯(lián)合印發(fā)《高職擴招專(zhuān)項工作實(shí)施方案》,強調“把發(fā)展高等職業(yè)教育作為緩解當前就業(yè)壓力、解決高技能人才短缺的戰略之舉”,主要面向應屆高中畢業(yè)生、中職畢業(yè)生、退役軍人、下崗職工、農民工等。同月,國務(wù)院辦公廳印發(fā)《職業(yè)技能提升行動(dòng)方案(2019-2021年)》,進(jìn)一步強調“把職業(yè)技能培訓作為保持就業(yè)穩定、緩解結構性就業(yè)矛盾的關(guān)鍵舉措”,要求三年共開(kāi)展各類(lèi)補貼性職業(yè)技能培訓5000萬(wàn)人次以上,其中2019年培訓1500萬(wàn)人次以上。
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